Dès qu’un agent IA traite des informations sur des personnes – clients, prospects, collaborateurs – la question de la protection des données se pose. Quelques principes suffisent à poser un cadre sain.
Les principes à connaître
- Finalité – utiliser les données pour un objectif défini et légitime.
- Minimisation – ne traiter que ce qui est nécessaire.
- Transparence – savoir quelles données sont utilisées, et comment.
- Sécurité – protéger l’accès et la conservation.
Quelles données sont concernées
Documents internes, échanges clients, fiches CRM… Certaines contiennent des données personnelles. Il est utile de les identifier avant de connecter un agent.
Les bonnes pratiques
Limitez les accès, choisissez un hébergement adapté, encadrez ce qui peut être utilisé pour entraîner ou alimenter le modèle, et documentez vos choix.
Bon à savoir
Ce guide est une introduction et ne constitue pas un conseil juridique. Pour un projet sensible, faites valider votre cadre par une personne compétente.
Le rôle du prestataire
Un prestataire sérieux vous accompagne sur ces sujets : il propose des solutions conformes et documente les traitements. C’est un critère de choix à part entière.
Bon à savoir
Ce guide est une introduction et ne constitue pas un conseil juridique. Pour un projet sensible, faites valider votre cadre par une personne compétente.